韩忠成

发布者:统计与数据科学学院发布时间:2019-09-02浏览次数:9112

姓名:韩忠成

政治面貌:中共党员

最后学位:博士

岗位职称:讲师(校聘副教授、硕士生导师)

研究领域:非参数统计,稳健估计,变点检测

教学课程:统计学、Python数据分析、概率论与数理统计

办公室:崇真楼106

Emailzchan@nau.edu.cn

通讯地址:南京市浦口区雨山西路86号

邮编211815

 

教育经历:

 

2015.03-2019.06 东南大学 数学学院    统计学      博士

2011.09-2014.03 东南大学 数学学院  概率与数理统计   硕士

2007.09-2011.06 东南大学 数学学院  信息与计算科学   本科

 

工作经历:

 

2019.07-至今 南京审计大学统计与数据科学学院讲师

 

代表性期刊论文

[1]  韩忠成,赵彦勇,林金官.基于成对距离的参数回归检验[J/OL]. 数理统计与管理,https://doi.org/10.13860/j.cnki.sltj.20250107-001.

[2]  Han, Z. C., Zhang, K. S., & Zhao, Y. Y. (2024). A robust and efficient change point detection method for high-dimensional linear models. Journal of Applied Statistics, 1–24. https://doi.org/10.1080/02664763.2024.2436008

[3]  Zhongcheng Han; Yanyong Zhao; Nonparametric modal regression with mixed variables and application to analyze the GDP data, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2024, 445(115841).

[4]  Zhongcheng Han; Jinguan Lin; Yanyong Zhao; Adaptive semiparametric estimation for single index models with jumps, Computational Statistics & Data Analysis, 2020, 151(107013).

[5]  林金官; 景钰涵; 韩忠成 ; 协变量缺失情形下的逆概率加权众数回归估计, 应用数学, 2023, 36(2): 562-570.

[6]  韩忠成; 林金官 ; 非参数模型的稳健跳点检测估计, 应用数学, 2019, 32(2): 479-485.

[7]  Zhongcheng Han; Jinguan Lin; Hongxia Wang; Xingfang Huang; A robust and efficient estimation method for nonparametric models with jump points, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2017, 46(8): 6283-6297 .

 

基金项目:

(1) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 12201305, 复杂大数据众数回归模型的统计推断与算法研究, 2023-01-01 2025-12-31, 30万元, 在研, 主持

(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 12371267, 基于复杂金融数据的波动率分析的进一步研究,2024-01-01 2027-12-31, 43.5万元, 在研, 参与

(3) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 12071220, 大数据下高维带跳半参数模型的统计推断及其应用研究, 2021-01-01 2024-12-31, 52万元, 在研, 参与

(4) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 11971235, 金融资产收益波动率的统计推断及其应用研究,2020-01-01 2023-12-31, 52万元, 资助期满, 参与

(5) 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 11961038, 高频金融数据下即时波动率的非参数估计及其应用研究, 2020-01-01 2023-12-31, 36万元, 资助期满, 参与

 

指导学生获奖:

2023年全国研究生统计建模大赛全国三等奖、江苏省一等奖

 

社会兼职

中国现场统计研究会数据统计分会

 

招生信息

1、硕士研究生,统计学、应用统计专硕

招生专业及要求

招生专业:统计学、应用统计专硕

招生要求:

a) 数学理论基础过关,主要包括微积分求解、矩阵表达、概率论与数理统计的相关概念清晰。

b) 至少精通一种编程语言:R, Python 或 Matlab等。

c) 具备基础的英文翻译、写作能力。

d) 对数理统计、经济统计、机器学习等研究方向感兴趣,对研究工作不轻言放弃、张弛有度、勇于尝试。