统计与数据科学学院 孙峰 报道
2024年9月19日上午，南方科技大学统计与数据科学系创系系主任邵启满教授应邀为我校统计与数据科学学院导师及研究生做学术讲座。讲座在位育楼417会议室举行，由统计与数据科学学院院长孔新兵教授主持。
邵启满，南方科技大学统计与数据科学系创系系主任，讲席教授。1983年毕业于杭州大学(现浙江大学)，1986年获硕士学位，1989年获中国科学技术大学博士学位。先后任教于杭州大学、新加坡国立大学、美国Oregon大学、香港科技大学、香港中文大学。主要从事概率统计基础理论的研究，他系统深入地发展了自正则化极限理论，建立了自正则化大偏差、中偏差定理；发展完善了正态与非正态逼近的斯坦因方法，建立了随机浓度不等式和确定极限分布的基本方法；深入研究了相依变量极限理论，发展出了一系列重要的矩和概率不等式，建立了强逼近弱收敛等基础性工作。
在本次讲座中，邵启满教授以《Self-normalized Cram´er Type Moderate Deviation for High Dimensional Gaussian Approximation》为题向我们简要介绍了高斯逼近的最新进展（包括强、弱逼近）、特别是Berry-Essen型误差界、标准化和与自正则化和的Cram´er型中度偏差定理，向我们展示了此研究近几十年来的发展历程。此方向已经并且将继续在概率统计中的渐进理论发挥重要作用。
在讲座结束后，与会师生与邵启满教授进行了深入的讨论，包括收敛速度以及在高维中参数的区间划分等。同时也对此研究的应用方面，例如信号挖掘，进行了交流。本次邵启满教授的讲座为我院师生拓宽了视野，提供了此方向宝贵的研究经验。
