学科简介
南京审计大学统计学科以夯实统计与数据科学体系、服务国家战略和地方经济社会发展、打造行业数据技术高地为目标，大力推动“智能审计”“数字经济”“共同富裕”“双碳”等社会服务工作。本学科秉承“问题导向、数据为基、统计学习、计算智能”的人才培养理念，贯穿数据采集与存储、数据资产核算、数据分析与计算、数据科技与行业应用，为国家和地方经济建设、社会发展培养高层次统计学与数据科学人才。
本学科2003年起与南京大学联合培养经济统计方向硕士生，2014年在应用经济学科下招收统计学硕士生，2017年获批统计学一级学科硕士学位授权点，2021年获批统计学一级学科博士学位授权点。本学科是江苏省“十二五”“十三五”重点建设学科（考核优秀），并入选“十四五”省重点A类学科（优势培育学科）。
本学科师资力量雄厚，有专任教师36人，其中国家高层次人才3人。本学科科研成果丰硕，近五年在统计学国际四大顶级期刊、计量经济学和数据科学顶级期刊发表论文20余篇，获第一届统计科学技术进步奖一等奖、教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）青年成果奖等。主持国家社科重大项目、重点项目、一般项目、国家自然基金项目、教育部人文社科重大项目40余项。
一、招生计划
2023年我校统计学一级学科博士学位点拟招收博士研究生3名（实际招生数以教育部最终下达指标为准）。
二、招生专业
专业代码 | 专业名称 | 研究方向 | 指导教师 |
071400 | 统计学 | 01 (全日制) 数理统计学 | 孔新兵、 林金官、 刘广应、 吕绍高、 徐超、 徐玉华、 杨洋、 俞宁、 张军、 周兴才 |
02 (全日制) 社会经济统计学 | |||
03 (全日制) 金融统计、风险管理与精算学 | |||
04 (全日制) 审计大数据统计 |
三、申请条件
1．符合《南京审计大学2023年博士研究生招生简章》中基本条件。
2. 外语水平
英语水平达到下列条件之一：
（1）全国大学英语六级（CET-6）成绩≥425 分；
（2）托福（TOEFL）成绩≥80 分（满分 120 分）；
（3）雅思（IELTS）成绩≥6.0 分；
（4）在国际学术期刊上以除导师外第一作者或通讯作者正式发表过英文学术论文或具有相当水平。
3. 专业理论基础扎实，先修课程要求如下：
（1）本科或研究生专业为非统计类的申请人，需修读过《数学分析》（或理工科高等数学类课程）《线性代数》《概率论与数理统计》（或本学院认定的相关课程）；
（2）本科或研究生专业为统计类的申请人需学业成绩优良。
四、申请程序
1. 联系导师：申请考生应提前联系报考博导，获得博导的推荐后方可报名。
2. 具体流程参照《南京审计大学2023年博士研究生招生简章》。
3. 递交材料
网上报名成功后，请在2023年4月5日之前将以下申请材料提交至邮箱tsyclsj@163.com。
（1）《南京审计大学2023年博士研究生招生简章》中规定的材料；
（2）证明其外语水平材料；
（3）本科和硕士期间学业成绩单；
（4）反映科研能力的材料，包括：发表的学术论文、学位论文摘要和目录、未发表的工作论文、学科竞赛证书和其它可以反映考生科研能力的文件；
（5）个人陈述：学习和工作经历、经验、能力、特别成就等，不超过1500字；
（6）研究设想：攻读博士学位期间详细的研究设想，包括与数理统计学，经济社会统计学，金融统计、风险管理与精算学，审计大数据统计相关的研究问题、相关文献回顾、研究设计、预期的研究成果、研究创新性等，不超过3000字；
（7）拟报考博士生导师和一位所申请专业领域内教授（或同级别职称）的推荐信。
4. 资格审核
本学院对考生提交的材料进行审核，其中对科研材料进行盲审。盲审工作由3-5名专家所组成的科研评价小组负责，出具是否通过科研水平评审的意见。对符合申请条件的考生将通知其参加综合考核。
五、综合考核
1. 考核时间：2023年4月中旬（具体时间、地点另行通知）。
2. 考核方式：采取笔试和面试相结合的方式。
（1）笔试
笔试着重测试考生的专业基础和培养潜质，在标准化考场中进行，满分为100分。
① 研究方向代码01、03、04：
数理统计学（50%）+回归分析（50%）
② 研究方向代码02：
数理统计学（50%）+经济统计理论（含宏观经济理论与宏观经济统计分析）（50%）
（2）面试
面试主要考查考生的统计学知识体系综合、学术或学位论文水平、未来学术规划、综合素质等，满分为 100 分。
3. 综合成绩计算方式
综合成绩=笔试成绩*40%+面试成绩*60%。
4. 录取
根据《南京审计大学2023年博士研究生招生简章》实施。
六、联系方式
通讯地址：江苏省南京市浦口区江浦街道雨山西路86号南京审计大学位育楼502室，邮编：211815
联系人：周老师
联系邮箱：tsyclsj@163.com
联系电话：025-58313964
七、参考书目
1. 研究方向代码01、03、04：
[1]数理统计学（第2版），茆诗松，吕晓玲，中国人民大学出版社，2016.
[2]Mathematical Staitsitcs: Basic Ideas and Selected Topics （数理统计：基本思想与专题），Bickel, Peter J., Doksum, Kjell A，世界图书出版公司，2020.
[3]应用回归分析（第3版），何晓群，刘文卿，中国人民大学出版社，2011.
[4]例解回归分析（原书第5版）（美）Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi著，郑忠国，许静译，2013.
2. 研究方向代码02：
[1]数理统计学（第2版），茆诗松，吕晓玲，中国人民大学出版社，2016.
[2]（美）奥利维尔·布兰查德、大 卫·约翰逊著，王立勇译：宏观经济学（第6版），清华大学出版社，2014.
[3]国民经济核算原理与中国实践，高敏雪，李静萍，许健，中国人民大学出版社，2006.
[4]国民经济统计学，邱东，中国统计出版社，2004.
