6月11日上午，加拿大约克大学吴月华教授应邀为统计与数据科学学院全体研究生及导师开展主题为“General matching quantiles M-estimation(一般匹配分位数M-估计)”的学术讲座。活动采取线上会议形式进行，由统计与数据科学学院副院长汪红霞主持。
吴月华教授是加拿大约克大学数学与统计系教授，在1989年获得美国匹兹堡大学统计学博士学位，师从世界著名统计学家C.R.Rao。吴教授研究领域广泛，包括空间统计、M-估计、模型选择、变点检测、非参数估计、金融统计等，以及在环境科学、信息科学、计量经济学、生物医学等领域中的应用，目前是国际统计学会的会员。在PNAS（美国国家科学院院刊),Computational Statistics & Data Analysis(计算统计与数据分析)、The Canadian Journal of Statistics(加拿大统计期刊)、Statistica Sinica(泛华统计)、Journal of Multivariate Analysis(多元统计分析)等期刊发表学术论文100多篇。承担加拿大环境署（Environment Canada) 、加拿大自然科学基金(NSERC Discovery Grant)等多项重要科研项目。
在报告中，吴月华教授首先描述了匹配分位数估计(MQE)问题的背景与动机，并简要介绍了M估计。考虑到在许多实际问题中变量的数量可能很大，“稀疏”表示将更为理想，基于此提出一种匹配分位数M估计(MQME)方法，并将所提出的MQME与自适应Lasso方法结合，以选择信息变量，并通过一种迭代算法对MQME进行计算，证明 (稀疏)匹配分位数M估计具有渐近相合性。仿真结果显示，该方法具有高效的有限样本性能，同时也给出一个有效的真实案例研究来进一步说明方法的优越性。
讲座最后，学院多位老师与吴月华教授就该研究的相关问题及其实际意义进行了探讨，并期望在以后能有更加深入的学习和交流。
通过本次讲座，与会师生均表示受益良多，不仅开拓了大家的科研视野 ，更对未来的科研创新起到积极的推动作用。
