【学术讲座】Monotonicity and Complexity of Multistage Stochastic Variational Inequalities

发布者:统计与数据科学学院发布时间:2022-04-05浏览次数:1934

专家简介: 孙海琳,南京师范大学教授,于2007年在吉林大学获得统计学学士学位,2013年毕业于哈尔滨工业大学,获数学博士学位,博士期间,在英国南安普顿大学和香港理工大学联合培养。2015-2017年在香港理工大学应用数学系做博士后研究。2018年获中国运筹学会青年科技奖和江苏省数学成就奖,主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、面上项目和青年科学基金项目。他的研究领域包括随机优化,分布鲁棒优化、随机变分不等式及其在投资组合、风险管理和经济学模型上的应用。他在包括《Mathematical Programming》、《SIAM Journal on Optimization》、《Mathematics of Operations Research》等国际权威期刊发表了二十多篇论文。

报告摘要:In this paper, we consider multistage stochastic variational inequal- ities (MSVIs). First, we give multistage stochastic programs and multistage multi-player noncooperative game problems as source problems. After that, we derive the monotonicity properties of MSVIs under less restrictive conditions. Finally, the polynomial rate of convergence with respect to sample sizes be- tween the original problem and its sample average approximation counterpart has been established.

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