4月4日下午3:00，统计与数学学院邀请香港大学统计及精算系的讲席教授、博士生导师、中国杰出青年自然科学基金获得者、现国际统计计算协会主席、国际著名期刊CSDA主编、国际资深遗传统计学家、英国皇家统计学会院士、国际统计学会(ISI)院士、特许统计师冯荣锦教授在竞慧东楼302给我们做了题为“Efficient Monte Carlo evaluation of resampling-based hypothesis tests”的精彩报告。
冯教授首先介绍了传统的Monte Carlo重抽样检验计算量较大，因此提出the pooling resampling-based方法，然而此方法的有效性并未研究。冯教授介绍了他们首次研究了the pooling resampling-based方法的渐近性质，提出了一种新的蒙特卡罗评价方法，即n-times pooling resampling-based方法。定理和模拟结果表明，该方法可以给出更小的或类似的均方误差和偏差，且计算时间更少。
冯教授分享的研究成果不仅是国际上最新的研究进展，也是他们团队首次提出的统计解决方案。研究思路和视角，尤其统计量的构造方法等都拓展了大家的科研视野，激发了学生的统计学学习兴趣。同时，冯教授对老师和学生提出的问题也一一解答和探讨。最后，讲座在大家的热烈掌声中圆满结束。
