统计与数据科学学院 徐林 报道
2025年3月4日下午，应我院邀请，西安交通大学数学与统计学院的刘军民教授在位育楼417会议室为我院师生带来了一场精彩的学术讲座。我院青年教师以及博士、硕士研究生积极参与了此次讲座。
本次讲座中，刘军民教授从深度神经网络（DNNs）的发展历程出发，简单介绍了若干个代表性的DNNs算法及其在图像分类、机器翻译和语音识别等领域取得的巨大成功。针对传统优化器的缺点，提出了SALA深度学习优化器，通过结合Lookahead 及SAM算法，既保留Lookahead加速收敛优势的同时，显著提升了泛化性能。理论分析和实证结果表明，所提出的SALA算法在泛化性上优于Lookahead，在图像分类、目标检测、文本预测中都有非常好的应用表现。
讲座结束后，与会师生与刘军民教授进行了深入的交流讨论，大家纷纷表示受益匪浅。此次讲座不仅拓展了师生的学术视野，也为学院今后的研究方向提供了新的启示。