李保珍

发布者:统计与数据科学学院发布时间:2022-04-25浏览次数:10

姓名: 李保珍

政治面貌: 无党派

最后学位:博士

职称: 教授

研究领域:网络大数据分析、大数据审计、区块链审计

办公室: 位育楼413

电话:15852908181

E-mailbaozhenli@126.com

通讯地址:南京市浦口区雨山西路86

邮编:211815 

【基本情况】

教育经历

1996.092000.06 山西大学,地理科学专业,本科毕业,获理学学士学位

1900.092002.06 西南石油大学,管理科学与工程专业,硕士研究生毕业,获工学硕士学位

2005.092008.06 南京大学,管理科学与工程专业,博士研究生毕业,获管理学博士学位

  

工作经历

  2002.072005.08山东大学(威海),讲师

2008.072017.03 江苏科技大学,副教授

2010.092011.10 美国西北大学,访问学者

2014.082015.09 麻省理工学院(MIT),访问学者

2017.04 至今, 南京审计大学,教授


【教学情况】

教学课程:硕士生《数据分析与优化决策》、本科生《信息资源管理》


【科研情况】

科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目, 反问题视角下网络虚假信息检测证据的可解释性挖掘(72074117, 48万,2021.1-2024.12, (主持在研);

2. 国家自然科学基金面上项目, 多元交互视角下网络信息可信度的场景性测度研究(71673122, 48万,2017.1-2020.12, (主持已结项);

3. 国家自然科学基金面上项目, 基于大众选择的网络信息语义性甄别研究(71273121),56万, 2013.1-2016.12, (主持已结项);

4. 江苏省社科基金项目,区块链审计的共性关键技术及其实现路径研究(20WTB007),25万,2020.1-2021.12,(主持在研);

5. 全国统计科学研究重点项目, 社交媒体环境下统计数据信息可信度的测度研究(2015LZ29),2万,2016.1-2017.12, (主持已结项);

6. 教育部人文社会科学研究项目, Web2.0环境下基于大众标注的网络民意跟踪与鉴别模式研究(09YJC870010),5万,2010.1-2012.12, (主持已结项);

7. 江苏省社会科学基金项目, 大众标注与网络民意调研模式研究(09TQD013, 4万,2009.1-2012.12, (主持已结项);

8. 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目, 基于大众标注的网络舆情监测研究(09SJB860002, 2009.6-2011.6, (主持已结项);

9.教育部-中国移动科研基金项目,基于人工智能的精准定位于数据授权使用关键技术研究及应用(D203209000115),100万,2018.1-2020.12,(参与已结项).

  

发表论文

1. Lee, Baozhen, Weiguo Fan, Anna C. Squicciarini, Shilun Ge, and Yun Huang. The relativity of privacy preservation based on social tagging [J]. Information Sciences, 2014,288: 87-107. 

2. Baozhen lee, Shilun Ge. Personalization and sociability of open knowledge management based on social tagging [J]. Online Information Review, 2010, 34(4):618-625. 

3. Lee, Baozhen, Lu, Haiyan, Ma, Shaohui, & Song, Xinping. Context Analysis of User Decision based on social learning [J]. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 2013, 8(4), 5-9.

4. Tingting Zhang, Baozhen Lee, Qinghua Zhu. Semantic measure of plagiarism using a hierarchical graph model[J]. Scentometrics, 2019,121(1):209-239.

5. Linghe Huang, Qinghua Zhu, Jia Tina Du, Baozhen Lee, Exploring the dynamic contribution behavior of editors in wikis based on time series analysis [J], Program, 2016, 50(1): 41-57. 

6. Huang, Yun, Cindy Weng, Baozhen Lee, and Noshir Contractor. Semantic and Social Spaces: Identifying Keyword Similarity with Relations. In Roles, Trust, and Reputation in Social Media Knowledge Markets, Springer International Publishing, 2015, pp. 47-55.

7. Shaohui Ma, Lu Hou, Wensong Yao, Baozhen Lee. A nonhomogeneous hidden Markov model of response dynamics and mailing optimization in direct marketing [J]. European Journal of Operational Research, 2016, 253(2):514-523. 

8.李保珍,陈科.多视角证据融合的虚假新闻甄别[J].数据分析与知识发现, 2022,63(3):376-381.

9李保珍、张诗莹、郭红建. 基于贝叶斯理论的异常点阈值自动识别[J]. 统计与决策, 2021, (19):5-10.

10. 李保珍, 张亭亭. 成对属性关联分析及其属性空间构建[J]. 情报学报, 2014, 33(11): 1194-1203.

11.李保珍, 王亚. 社交媒体环境下网络信息可信度评估研究综述[J]. 情报学报,2015, 34(12):1314-1321. 

12. 李保珍, 封胜杰. 基于用户选择的产品属性权重确定及对TOPSIS法的改进[J].运筹与管理,201726(3):54-62. 

13. 李保珍, 卢海燕. 社会选择函数研究综述[J]. 系统工程, 2015, 3: 72-77. 

14. 李保珍, 封胜杰. 基于Salop模型的商品价值敏感性及其效用评估[J]. 系统工程,20174: 65-71.

15. 李显棠, 段鑫星, 李保珍. 新型网络环境下用户与信息耦合机制的研究范式探讨[J]. 系统科学学报,2016, 5(02) 77-80.

16. 丛维强, 王逊, 李保珍. 基于加权元组潜在语义分析的社会标签推荐[J]. 情报科学,2015, 33(01)57-62.

  

申请专利

1. 一种基于大数据环境下的多源数据聚合抽样策略,2019-12-3,中国,ZL201710673267.0

2. 一种基于机器学习的领域性审计知识图谱构建方法与流程,2019-7-1,中国,201910585450.4

3. 一种基于区块链的财务信息精准化可信存储方法,2020-3-12,中国,ZL202010169125.2

4.审计业务集成移动装置,2021-7-6,中国,ZL202022753099.6

  

出版著作

1. 李保珍. 网络信息的模式识别与可信测度. 科学出版社, 30万字, 2018.4.10.